Zur Zeit für die Hauptherausforderungen auf dem Gebiet der Gesichtserkennungslichtwahrnehmung, Algorithmusfähigkeit ist anzureichern der wettbewerbsfähige Fokus von Algorithmusverkäufern geworden.
Wegen der Größe von Handys, gibt es begrenzten Raum für die Höhereinstufung des optischen Systems sowie des Sensors im optischen Vorstellungssystem. Deshalb auf dem Gebiet der Gesichtserkennung, werden Algorithmen die Hauptweise, die Hardware-Beschränkungen des optischen Vorstellungssystems wieder gutzumachen und die Gesichtserkennungsfunktion zu optimieren. Zum Beispiel, Algorithmen wie Histogrammgleichstellung, Kameraverzerrungskorrektur, mittlere Entstörung, etc., ermöglichen Sie Gesichtserkennungsfähigkeit, ununterbrochen verbessert zu werden.
Darüber hinaus wird Gesichtserkennung 3D erwartet, um im Gesichtserkennungsmarkt in der Zukunft sich zu entwickeln und voranzubringen. Da 2D Gesichtserkennung während einer längeren Zeit erforscht worden ist und es in Verbindung stehendere Algorithmen gibt, sind die gegenwärtigen Gesichtserkennungslösungen auf dem Markt hauptsächlich 2D Lösungen. Jedoch ermangeln die 2D Informationen Tiefeninformationen und können das wirkliche Gesicht nicht vollständig ausdrücken, das zu die begrenzte Genauigkeitsrate der 2D Gesichtserkennung führt. Verglichen mit 2D Gesichtserkennung, hat Gesichtserkennung 3D zwei weitere Verbindungen der Ausrichtung und der Rekonstruktion 3D und kann Tiefeninformationen durch strukturiertes Licht, TOF oder binokulare Stereovision auch einholen, die das Gesicht realistisch reflektieren können und können die Genauigkeitsrate von Anerkennung folglich effektiv verbessern. Mit dem Fortschritt von der R&D-Technologie der Hersteller, weiter die Vermittlungsquote von Lösungen 3D in den Handys Zunahme.
Ihre Nachricht muss zwischen 20 und 3.000 Zeichen enthalten!